部署和调试打造属于自己的ChatGPT

MarkLi • • ChatGPT • 70 阅读

首先我关注这个项目有一段时间了，不得不说作者和他的社区真的很猛！

首先这个项目截至目前已经有了40.9K的Start了，Fork也已经有了38.1K了，这个数据真的超级牛批了。

那么我们来看一下这款号称： “一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用”。的应用都有那些过人之处吧。

不想看的直接去搭建好的站点体验，下面的教程是针对想自己搭建和自己本地运行的

以前这里是链接的现在歇逼了，至于怎么找请不要局限于文章里

都是大棚里的教程如有雷同纯属巧合，CV的时候可能没注意别介意。

根据作者的ReadMe写道：

主要功能

  • 在 1 分钟内使用 Vercel 免费一键部署
  • 提供体积极小（~5MB）的跨平台客户端（Linux/Windows/MacOS）, 下载地址
  • 完整的 Markdown 支持：LaTex 公式、Mermaid 流程图、代码高亮等等
  • 精心设计的 UI，响应式设计，支持深色模式，支持 PWA
  • 极快的首屏加载速度（~100kb），支持流式响应
  • 隐私安全，所有数据保存在用户浏览器本地
  • 预制角色功能（面具），方便地创建、分享和调试你的个性化对话
  • 海量的内置 prompt 列表，来自中文和英文
  • 自动压缩上下文聊天记录，在节省 Token 的同时支持超长对话
  • 多国语言支持：English, 简体中文, 繁体中文, 日本語, Español, Italiano, Türkçe, Deutsch, Tiếng Việt, Русский, Čeština
  • 拥有自己的域名？好上加好，绑定后即可在任何地方无障碍快速访问
    那么这是这个项目中基本的一些功能清单，另外功能还在陆续更新中，我们今天着重讲解一下如何使用他。
    首先，你如果想在自己的本地PC上直接使用的话，你无需下载NodeJS、Yarn等的环境配置文件，也就是说门槛为0！，作者在Releases中已经打造好了全面适配Windows和MacOS的桌面端应用，也就是说你直接下载解压后直接启动就可以运行了。
    下面我们进入仓库地址：
  • github.com/Yidadaa/Chat
    在右侧的Release中直接点击，选择适合自己的操作系统版本，下载解压后直接使用即可。

目前截至发稿日最新的版本为v2.9.4

下面让我来给大家做一个教程和评测吧。

我们围绕着三个主流系统上如何使用：

1、windows安装使用（这里会穿插讲解一下原生代码Clone到本地后的运行方法）

2、MacOS上安装使用

3、宝塔面板如何运行部署

后面会统一讲解一下如何设置APIKey和代理节点的使用方法。

1、在Window上安装使用

首先我们来看Widnows版本用户的”傻瓜式“安装使用

1、首先我们通过刚才的界面直接下载ChatGPT.Next.Web_2.9.4_x64-setup.exe 这个即可

下载后是一个可.exe的可执行文件，大概是这样子的

接下来我们双击运行它，可能会出现下面的弹窗，我们不用管他，点击仍然运行即可。

（这里需要注意的是，下载安装的文件目录一定是在某个盘下的二级目录，不要直接安装在比如D:// 下的一级目录下，他会有个提示的，没关系）

点击仍然要运行后，我们会出现以下界面，我们点击Next

我们Next后会出现让你选择安装目录的路径，这里注意一下我上面说的路径问题。

我们自己选择到对应的目录位置后，继续点击Next

接下来我们点击Install

我们Install后会出现两个选项，分别是Run ChatGPT Next Web 和Create desktop short truct

至于一个意思是现在立刻运行 ChatGPT Next Web这个软件，一个是创建桌面快捷方式。我们根据自己的需求勾选或者取消即可，

这样我们就完成了Windows上安装——————简直不要太方便了兄弟们，这个项目的牛逼之处就在于，很多Github上的代码你都需要拉下来重新编译，有时候环境不对的情况下还会导致错误失败的原因，这个Release中就相当于帮你打包成了完整的软件，就像我们常用的QQ和微信一样，直接桌面安装。真的非常厉害！

我们安装完成后直接点击Finish就可以看出来直接在本地就能运行了。就像微信一样简单Easy。

下面我们切换一下分支，来讲解一下，如何在本地Build和Install运行他，也就是我们常说的本地编译，如果你是一名开发者你肯定不会陌生这些操作，尤其是前端的同学们，这节主要是为了方便你自己本地进行修改代码和学习代码来用的，其实一般操作这一步骤的同学基本都是同行了。就不赘述那么多，直接来讲一下吧。

首先我们使用Git命令将次仓库Clone下来

我们桌面新建一个文件夹。

右键使用GitBash进行操作。

输入命令：git clone github.com/Yidadaa/Chat

出现100% 就说明我们已经把这个仓库的代码Clone下来了。

我们双击进入该文件夹，我们就可以看到改代码了。

如果你想本地运行它，请确认你的电脑中有NodeJS 这些环境，最基本的你要有

我们如何检查呢？使用Win+R 输入CMD 进入控制台。输入Node -v检查我们的Node版本。

yarn 自己安装

我这里使用的是16.19.1版本的NodeJS 你可以尝试一下其他版本，没试过其他的我不晓得。

那么确定好版本之后呢，我们需要给他配置一个环境变量，我们看到刚才的文件夹下方有一个叫做.env.template 的文件 他就是一个环境配置文件的模板，我们复制他 并且使用F12 对他进行重命名，把后面的 .template去掉，改成.env

那么我们创建好这个文件夹之后，我们来使用记事本进行打开，为他填上所需要的变量，这里给大家截个图，然后我们按照需要自行配置即可。

我们打开后就会看到下面的文件，以及一大堆的配置参数。

下面我们来详细讲解一下配置参数里面的东西，以及如何配置吧。

OPENAI_API_KEY （必填项）

OpanAI 密钥，你在 openai 账户页面申请的 api key。 买key可以来：hezuba.top/

CODE （可选）

访问密码，可选，可以使用逗号隔开多个密码。

警告：如果不填写此项，则任何人都可以直接使用你部署后的网站，可能会导致你的 token 被急速消耗完毕，建议填写此选项。

BASE_URL （可选）

Default: https://api.openai.com
Examples: http://your-openai-proxy.com

OpenAI 接口代理 URL，如果你手动配置了 openai 接口代理，请填写此选项。

如果遇到 ssl 证书问题，请将 BASE_URL 的协议设置为 http。

OPENAI_ORG_ID （可选）

指定 OpenAI 中的组织 ID。

HIDE_USER_API_KEY （可选）

如果你不想让用户自行填入 API Key，将此环境变量设置为 1 即可。

DISABLE_GPT4 （可选）

如果你不想让用户使用 GPT-4，将此环境变量设置为 1 即可。

HIDE_BALANCE_QUERY （可选）

如果你不想让用户查询余额，将此环境变量设置为 1 即可。

上面就是对应的配置文件的详细介绍，这个ReadMe下面也是有的 有需要的可以自行设置。

设置好参数之后，我们退出保存。由于是为了给大家演示，就不去配置这些参数了。

我们来看下一步。

我们进入上方文件目录栏里，来进入控制台

输入CMD后进入控制台界面我们输入 yarn install 没有这些环境的同学自行配置吧。

输入yarn install 后我们等待他把依赖安装完成。（可能需要些时间，耐心等待即可）

你也可以直接俩一起执行 yarn install && yarn dev

等待他加载完成后我们继续在这个页面上输入命令 yarn dev

输入yarn dev

等到下面出现Successfuly 的时候就说明成功了，我们就可以在浏览器通过localhost:3000 来进行访问了

这期间有错误提示就baidu.com 搜索一下就好了

成功后效果

你如果修改代码里面的东西的话用VSCode 或者是WebStrom 加载进去就行了编译器就不用我教了吧。

这是作者的Reame 自己看哈

基本上本地二开，调试就是这样了 还有一点：如果你要部署在CentoOS环境上你不要把本地Node_moudle给带上去。不知道是什么原因我本地yarn install 之后打压缩包放在服务器上不行。也可能是操作问题吧，我直接下载纯净的代码把自己修改后的内容进行了替换就是可以的。

具体就是在windows上yarn install 和yarn build 有冲突 如果你也遇到了就重新下载一个纯净的git代码打包到服务器上然后找到你更改的文件替换 在服务器上去yarn install 和yarn build

2、在MacOS上下载运行

由于我没有MAC 我只能帮你脑部一下咯。

哈哈哈哈

依然是去Release中下载安装包

地址：github.com/Yidadaa/Chat

这个.dmg的下载后就直接可以运行了。如果有Mac的朋友麻烦补一下看有没有问题哈。

3、宝塔如何安装部署

好了，本地的两种操作系统都进行了讲解，在宝塔上安装主要是踩过几个坑，给大家避免一下。

首先你需要购买一台服务器，然后安装宝塔面板。开心版的话也不是不行。就是可能会有奇奇怪怪的BUG。

我们打开宝塔之后，默认安装他所需要的环境，我的宝塔环境有些杂乱就不给大家演示了，大家上网搜索一下初始化安装的步骤就行了。

我这里主要用到了PM2管理器

我们去软件商店进行搜索，注意一下NodeJS管理器和PM2管理器有冲突大家别搞错了！

我们打开PM2管理器，如果是第一次安装会比较慢，大家耐心能等待一下，然后我们进入Node版本，这里我切换到和我Windwos一样的16.19.1

切换好后会比较卡，稍等刷新一下就好了。

然后我们将下载好的代码上传到服务器上

然后我们继续回到PM2管理器，来添加项目

里面的设置基本是这样的

如果提示没有模块管理去左侧的模块管理下载安装就行了，然后再返回

正常情况下他就能启动正常运行了，另外通过域名访问有两种方式

第一种，直接在PM2管理器中映射域名

第二种通过反向代理方式：

在左侧网站中添加一个PHP项目 选择纯静态

然后自行添加SSL证书开启HTTPS之类的常规操作

主要的是我们需要一个反向代理

点击添加反向代理，按照上面的配置，如果你改了端口就按照你实际的端口来操作。

然后点击配置文件将下方的配置输入进去：

proxy_cache off;

proxy_buffering off;

chunked_transfer_encoding on;

tcp_nopush on;

tcp_nodelay on;

keepalive_timeout 300;

别忘了保存啊，保存好之后就可以通过域名访问你的ChatGPT了哈

Docker我嫌麻烦，个人习惯问题别喷，所以我没写。

记录一下踩坑的地方：

  1. 宝塔的WAF关了 等运行成功后再开

2、把安全中心的防火墙暂时关了，还有入侵防御给关了。

3、就是PM2管理器和NodeJS冲突的问题了

还有就是：

不要把Windows上build后的东西给传上来 还有install 的东西

不要把Windows上build后的东西给传上来 还有install 的东西

不要把Windows上build后的东西给传上来 还有install 的东西

我不知道为什么我也不想知道。

我是改完之后在本地的文件夹里把修改后的某些代码直接Copy过来在服务器上进行的修改然后build的

基本上就这样了。

下面说一下设置的用法。

图片上的水印是我自己的别怀疑，不是抄袭

关于如何使用CloudFalre搭建OpenAI的文章到处都是我说一下我的吧

我在CSDN上CV的哈，原作者看到了别捶我谢谢

第一步：注册cloudflare账号

前往官方网站注册一个账户 ：cloudflare.com/

第二步：创建worker，进行请求中转

名字可以自己随便取一个，点击快速编辑，进入代码编辑界面

js代码为

export default {

async fetch(request) {

const url = new URL(request.url);

url.host = 'api.openai.com';

return fetch(url, { headers: request.headers, method: request.method, body: request.body });

},

};

至此，代理中转服务就搭建完成了，但是我们在国内仍然不能使用的，需要配置一个可访问域名进行域名转发

第三步：域名转发

在左侧菜单栏==>网站 ===>添加站点，添加上我们自己的域名，这里需要是根域名

配置以后，点击域名，会提示你修改域名的DNS服务器

需要在我们自己的域名控制面板里，找到dns管理，修改dns服务器地址

比如我的域名是在阿里云上，我们就可以在下面这里，修改为cloudflare 要求的DNS地址

等待cloudflare验证DNS配置成功后，会给你邮箱发送通知邮件

就回到Worker配置那里，增加一个域名转发，我添加了一个自己的自定义域名

以上操作完成后，就可以在使用OpenAI官方接口的时候，配置使用自己的代理域名了

我就不展示了自己用自己的。

基本上代理就是这么玩儿的。

版权声明：
作者：MarkLi
链接：https://brolab.top/?p=77
来源：马克资源站
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

THE END
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